تستعد شركة National Compute لتقديم ما يعادل 100 مليون دولار من أرصدة الحوسبة إلى الإدارة الأمريكية بهدف دعم مهمة جينيسيس (Genesis Mission)، وهي مبادرة حكومية تسعى إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشاف العلمي. وتهدف هذه المساهمة إلى تمكين الباحثين المشاركين في المبادرة من الوصول إلى موارد حوسبية متقدمة أصبحت ضرورية لإجراء البحوث المعتمدة على النماذج الكبيرة والمحاكاة والذكاء الاصطناعي.
وتكتسي هذه الخطوة أهمية خاصة في ظل الصعوبات التي تواجهها المختبرات الصغيرة والشركات الناشئة في الحصول على القدرات الحوسبية اللازمة لأبحاثها، نتيجة ارتفاع الطلب العالمي على المعالجات المتقدمة وهيمنة شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى على جانب مهم من هذه الموارد من خلال عقود طويلة الأجل. ومن شأن توفير أرصدة حوسبية مخصصة للبحث العلمي أن يخفف من هذه القيود ويسمح لعدد أكبر من الباحثين بتطوير مشروعات تتطلب قدرات حسابية مرتفعة.
وتعمل National Compute في الوقت نفسه على إنشاء الشبكة الوطنية للحوسبة (National Compute Grid)، وهي بنية تهدف إلى ربط موارد حوسبية موزعة بين مزودي الخدمات السحابية والمختبرات ومراكز البيانات ضمن شبكة مشتركة. ويقوم هذا النموذج على تجميع القدرات المتاحة وإتاحتها للباحثين والشركات والوكالات الحكومية بطريقة أكثر مرونة. وتشمل هذه الموارد أنظمة تعتمد على معالجات Nvidia وAMD، إضافة إلى وحدات معالجة الموترات تابعة لشركة Google.
وسيتمكن المستخدمون من شراء القدرة الحوسبية عند الحاجة، أو حجز موارد لمشروعات أكبر، أو ربط أنظمتهم الخاصة بالشبكة. كما يقوم النموذج على الدفع مقابل الطاقة والموارد المستعملة فعليا. وتستهدف الشركة الوصول إلى قدرة إجمالية تبلغ نحو 2 غيغاواط بحلول عام 2030، بعد تخصيص مئات الميغاواط من القدرة الحوسبية للمشروع.
وإلى جانب توفير البنية التحتية، تطلق الشركة برنامجا باسم Grid Defense يهدف إلى اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها داخل الوكالات الحكومية. ويعتمد البرنامج على وكيل برمجي يسمى Marshall يتولى تنسيق الاختبارات وتقديم نتائجها مع الحفاظ على سرية بعض إجراءات التقييم، بما يقلل من إمكانية تكيّف النماذج مسبقا مع الاختبارات.
وتبرز هذه المبادرة التحول المتزايد للحوسبة المتقدمة إلى عنصر أساسي في منظومة البحث العلمي، إلى جانب البيانات والمختبرات والتجهيزات التقليدية. كما تعكس اتجاها نحو بناء بنية تحتية مشتركة تتيح توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم وتقليل الفجوة بين المؤسسات الكبرى والفرق البحثية محدودة الموارد.
إضافة تعليق