أعلنت شركة Anthropic عن إطلاق Fable وMythos 5.1، وهما نسختان متوازيتان من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا لدى الشركة. وإلى جانب تحسينات الأداء، يتضمن إصدار Fable الجديد تعديلات تهدف إلى خفض تكلفة الرموز (Tokens) وتقليل القيود الناتجة عن الإيجابيات الكاذبة في إجراءات حماية النموذج.
وكما هو الحال مع إصدار Mythos السابق، لن يكون Mythos 5.1 متاحًا إلا لشركاء Anthropic المسجلين الذين يعملون في مجال الأمن السيبراني أو أبحاث علوم الحياة. أما Fable 5.1، وهي النسخة غير المقيدة، فأصبحت متاحة اعتبارًا من اليوم عبر منصات الحوسبة السحابية أو من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) التابعة لـAnthropic.
ويتمثل أحد أبرز التغييرات في تبني Anthropic، الذي سبق أن أُعلن عنه، لسياسة الاحتفاظ الصفري بالبيانات (Zero Data Retention)، بما يتيح للعملاء تشغيل نماذج Anthropic على بنيتهم التحتية الخاصة من دون خروج البيانات من بيئتهم.
وكانت هذه الميزة غير متاحة سابقًا لـFable بسبب مخاوف أمنية، إلا أن خدمة تتمتع بمستوى عالٍ من الخصوصية، تحمل اسم Enterprise Frontier Safeguards، ستبدأ الشركة في طرحها للمستخدمين خلال الخريف. ومن اللافت أن النظام سيواصل مراقبة حالات إساءة الاستخدام من جانب الوكلاء أو المستخدمين البشريين، لكن العملاء سيكونون قادرين على التحكم في كيفية إجراء عمليات المراقبة.
وفي إطار الإعلان، طمأنت Anthropic عملاءها إلى أن بياناتهم لم يتم الوصول إليها بصورة غير مناسبة. وجاء في الإعلان: «لم تستخدم Anthropic مطلقًا بيانات المؤسسات في تدريب نماذجها من دون إذن صريح، ولن تفعل ذلك مطلقًا».
وكما هو معتاد مع إصدارات Anthropic، حققت النماذج الجديدة أرقامًا قياسية في مجموعة من الاختبارات المعيارية (Benchmarks)، من بينها Terminal-Bench 4.0، المخصص للبرمجة المعتمدة على واجهة سطر الأوامر (CLI)، وHumanity’s Last Exam، الذي يختبر قدرات الاستدلال العام.
كما أعلنت Anthropic عن ثلاثة اكتشافات علمية جديدة توصلت إليها النماذج قبل إطلاقها، من بينها تحسين مخصص لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وخريطة عالية الدقة لكوكب الزهرة جرى إعدادها بالاعتماد على صور موجودة مسبقًا.
وكما هو الحال مع الإصدارات السابقة، تأتي النماذج مصحوبة ببطاقة نظام (System Card) مفصلة، تشرح قدراتها بأبسط وأوضح صورة ممكنة. وتصنف بطاقة النظام نموذج Mythos على أنه «منخفض المخاطر» فيما يتعلق بالمخاوف المرتبطة بالتطوير الآلي للذكاء الاصطناعي، أي الحالات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي على تحسين نفسه، وهو ما يرى البعض أنه قد يشكل عاملًا يؤدي إلى فقدان البشر السيطرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إضافة تعليق